Variância de dados
A variância é uma medida estatística que quantifica o grau de dispersão dos dados em relação à média, indicando se os valores de um conjunto estão concentrados ou espalhados. Quanto maior a variância, mais heterogêneos são os dados, o que tem implicações diretas em análises de risco, controle de qualidade e pesquisas científicas. Esta calculadora aceita uma lista de valores e calcula tanto a variância populacional quanto a amostral, mostrando cada etapa do cálculo para facilitar o entendimento. É uma ferramenta valiosa para estudantes de estatística, analistas de dados e profissionais que precisam avaliar a consistência e a previsibilidade de processos ou resultados.
Preencha os dados e clique em "Calcular". Resultado instantâneo.
Variância (pop.) = Σ(xi − média)² / n Variância (amostra) = Σ(xi − média)² / (n − 1)
Variância (pop.) = Σ(xi − média)² / n Variância (amostra) = Σ(xi − média)² / (n − 1)
Variância populacional de 2,0 indica dispersão moderada nas notas.
Valores: 6, 7, 8, 9, 10 (turma inteira)
Média = (6+7+8+9+10) / 5 = 8,Desvios²: (−2)²+(−1)²+(0)²+(1)²+(2)² = 4+1+0+1+4 = 10,Variância = 10 / 5 = 2,0
Variância amostral alta (850) indica vendas muito instáveis — o desvio padrão é √850 ≈ 29,15.
Valores: 100, 130, 90, 150, 80 (amostra de 5 dias)
Média = 550 / 5 = 110,Desvios²: 100+400+400+1600+900 = 3.400,Variância amostral = 3.400 / 4 = 850
Quando todos os valores são iguais, não há dispersão — variância é zero.
Valores: 50, 50, 50, 50
Média = 50,Desvios²: 0+0+0+0 = 0,Variância = 0 / 4 = 0
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Depende. Variância está em unidades ao quadrado; desvio padrão volta para a unidade original.
Para estimar melhor a variância da população a partir de uma amostra.
Para variância amostral, pelo menos 2 valores.
Média é a soma dividida pela quantidade; mediana é o valor central; moda é o valor que mais se repete.
Para mediana, sim (a calculadora faz isso automaticamente).
Sim, valores com casas decimais são aceitos.
Amostral usa n−1 no denominador; populacional usa n. A escolha depende se você tem a população inteira ou uma amostra.
Use como medida de tendência central/variabilidade para comparar conjuntos de dados.
Você pode inserir vários valores; em listas muito grandes, prefira colar os números em sequência.