Simulador de Funil de E-commerce (visitas, conversão, pedidos e faturamento)

Simule cenários de tráfego, conversão e faturamento para planejar suas campanhas.

O funil de e-commerce traduz o caminho do visitante desde a entrada na loja até a compra — e cada etapa tem uma **taxa de conversão** que multiplica a próxima. Saber esses números é a diferença entre operar no escuro e gerenciar com precisão. A fórmula central é: **Pedidos = Visitas × Taxa de conversão**. **Faturamento = Pedidos × Ticket médio**. **ROAS = Faturamento ÷ Investimento em anúncios**. Taxas de conversão de referência (2026, varejo online brasileiro): - **E-commerce próprio bem otimizado**: 1,5% a 3% (Google Analytics) - **Mercado Livre Mercado Livre Clássico**: 8-15% (mais alto porque audiência já está em modo de compra) - **Shopee**: 5-10% - **Site próprio iniciante**: 0,3-0,8% (sem otimização CRO) Quando o funil é descrito com mais detalhe, ele se desdobra em várias etapas: **visitas → produtos visualizados → adições ao carrinho → checkout iniciado → pedido finalizado**. Cada etapa tem sua taxa, e o resultado é o produto delas. Otimizar uma etapa fraca (típica: abandono no checkout, 60-70% dos carrinhos) tem efeito maior que melhorar etapas já fortes. Exemplo prático: 10.000 visitas mensais. Taxa de conversão geral 1,5%. **Pedidos = 150**. Ticket médio R$ 200. **Faturamento = R$ 30.000**. Investimento em ads R$ 6.000. **ROAS = 5x**. Se você consegue subir a conversão pra 2% (otimizando checkout, página de produto, frete), os mesmos 10k visitantes geram 200 pedidos e R$ 40.000 — sem gastar mais em mídia. Esta calculadora simula o funil completo a partir de visitas, taxa de conversão e ticket médio, com cálculo opcional de ROAS se houver investimento em anúncios. Use para planejar metas (quanto preciso aumentar de cada variável pra bater a meta), simular cenários de melhoria de CRO (impacto de subir a conversão 0,5pp), e justificar investimentos em design/UX (cada ponto percentual de conversão vale X reais no mês). Para análise estratégica, complete com tempo médio de sessão, taxa de rejeição e páginas por sessão — sinalizam onde o funil "vaza" mais.