Exemplo 1 — Assinatura de software (SaaS)
Cada cliente de SaaS que fica em média 18 meses gera R$ 1.782 de receita ao longo da vida.
Ticket médio = R$ 99/mês, Compras/mês = 1, Tempo médio = 18 meses
LTV = 99 × 1 × 18,LTV = R$ 1.782
LTV
LTV (Lifetime Value), ou Valor do Tempo de Vida do Cliente, é uma das métricas mais importantes para qualquer negócio que depende de **recompra**. Ele responde: "quanto um cliente, em média, deixa de receita ao longo de todo o relacionamento com a empresa?". E essa resposta muda completamente quanto você pode investir para conquistar um cliente. A fórmula básica: **LTV = Ticket médio × Frequência de compra por período × Tempo de relacionamento (em períodos)**. Exemplo: um cliente de e-commerce de suplementos compra em média R$ 180 por pedido, faz 4 pedidos por ano e permanece cliente por 3 anos. **LTV = 180 × 4 × 3 = R$ 2.160**. A versão mais completa do LTV considera a **margem de contribuição** (não a receita bruta): LTV = (Ticket × Margem%) × Frequência × Tempo. No exemplo, com margem de 35%: LTV de contribuição = (180 × 0,35) × 4 × 3 = **R$ 756**. Esse número é mais útil pra decisões — é o que o cliente realmente "vale" em lucro, não em faturamento. A grande aplicação do LTV é a **relação LTV/CAC** (CAC = Custo de Aquisição de Cliente). A regra de ouro: LTV deve ser pelo menos **3x o CAC**. Se você gasta R$ 100 para conquistar um cliente que vale R$ 756 de margem, sua relação é 7,5x — saudável. Se o CAC fosse R$ 300, a relação cairia pra 2,5x — apertado, sinal de que precisa reduzir CAC ou aumentar LTV. Como aumentar o LTV (cada alavanca multiplica o valor do cliente): 1. **Aumentar ticket médio**: upsell, cross-sell, combos, frete grátis acima de X 2. **Aumentar frequência**: email marketing, programa de fidelidade, assinatura recorrente, remarketing 3. **Aumentar tempo de relacionamento**: atendimento de qualidade, pós-venda, redução de churn 4. **Aumentar margem**: precificação, mix de produtos mais rentáveis Esta calculadora retorna o LTV a partir do ticket médio, frequência de compra e tempo de relacionamento. Use para definir o CAC máximo viável (LTV ÷ 3), justificar investimento em retenção (campanhas que aumentam frequência ou reduzem churn), e avaliar a saúde de longo prazo do negócio. Para análise estratégica completa, combine com CAC, taxa de churn e curva de retenção por coorte — só assim o LTV vira decisão real, não número de planilha.
Preencha os dados e clique em "Calcular". Resultado instantâneo.
LTV = Ticket médio × Compras por período × Tempo (períodos)
LTV = Ticket médio × Compras por período × Tempo (períodos)
Cada cliente de SaaS que fica em média 18 meses gera R$ 1.782 de receita ao longo da vida.
Ticket médio = R$ 99/mês, Compras/mês = 1, Tempo médio = 18 meses
LTV = 99 × 1 × 18,LTV = R$ 1.782
Cliente que compra 4 vezes ao ano por 3 anos gera R$ 1.440 — útil para definir quanto investir em aquisição.
Ticket médio = R$ 120, Compras/ano = 4, Tempo = 3 anos
LTV = 120 × 4 × 3,LTV = R$ 1.440
Razão LTV/CPA de 16x indica que o investimento em aquisição tem ótimo retorno a longo prazo.
Ticket = R$ 200, Compras/mês = 0,5, Tempo = 24 meses, CPA = R$ 150
LTV = 200 × 0,5 × 24 = R$ 2.400,Razão LTV/CPA = 2.400 / 150 = 16x
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Ela calcula o LTV (Lifetime Value), estimando quanto um cliente gera de receita ao longo do tempo, com base nos seus dados.
Preencha os campos solicitados na página. Quanto mais completos os dados, mais preciso será o resultado.
Usamos as fórmulas padrão do tema (quando aplicável) e os valores informados por você para chegar ao resultado.
É uma estimativa baseada nos dados informados. Para decisões formais, valide com um profissional ou com a legislação vigente.
Sim. A calculadora é responsiva e funciona bem no celular e no computador.
Sim, você pode usar gratuitamente e quantas vezes quiser.
Você pode copiar os valores exibidos ou tirar um print para registrar e compartilhar.
Revise unidades, percentuais e prazos informados. Pequenas diferenças nesses campos mudam bastante o resultado.
Preencha na ordem, usando valores reais. Se não souber algum campo, teste cenários diferentes para comparar resultados.